Data & AI Governance

In een wereld waarin data de kern vormt van besluitvorming, dienstverlening en innovatie, is het voor organisaties essentieel om controle te hebben over hun informatie.

Toch blijkt in de praktijk dat data vaak versnipperd is opgeslagen, onvoldoende beschermd wordt of moeilijk vindbaar is. Dit belemmert niet alleen de dagelijkse operatie, maar vormt ook een risico op het gebied van wet- en regelgeving.

PQR biedt de oplossing: een samenhangende aanpak waarmee organisaties grip krijgen op hun data en deze duurzaam, veilig en effectief kunnen benutten.

Strategische waarde

Wanneer Data Governance goed is toegepast en ingericht, verandert de rol van data fundamenteel. Data wordt niet langer gezien als een risico of bijzaak, maar als een betrouwbare basis voor innovatie en groei.

Meer vertrouwen in data en rapportages
Lagere risico’s op datalekken en non-compliance
Snellere adoptie van digitale innovaties zoals AI
Betere samenwerking door duidelijk eigenaarschap en structuur

Inzicht en structuur
Zonder te weten welke data er is, waar deze zich bevindt en wat de waarde ervan is, blijft governance een theoretisch concept.

Daarom is data inventarisatie de eerste stap. Databronnen brengen we in kaart, van Microsoft 365 en cloudplatformen tot on-premises omgevingen. Zowel technische locaties, als ook welke informatie is bedrijfskritisch, welke data bevat persoonsgegevens en waar mogelijke risico’s zitten.

Dit inzicht verdiepen we door data discovery toe te passen. Met geautomatiseerde scans is zichtbaar welke gevoelige data aanwezig is en hoe deze binnen de organisatie stroomt. Je krijgt een beeld van het datalandschap en de potentiële kwetsbaarheden.

Deze inzichten leggen we vast in een data catalogus. Hierin worden datasets beschreven, geclassificeerd en gekoppeld aan eigenaarschap. Zo is de data vindbaar, begrijpelijk en betrouwbaar voor gebruikers.
Actief beheersen
Betrouwbare besluitvorming begint bij correcte en volledige data. Datakwaliteit is essentieel.

We definiëren kwaliteitsregels en hoe continu te monitoren. Zo voorkom je dat fouten zich verspreiden door systemen en rapportages.

De toenemende hoeveelheid gevoelige informatie vraagt om solide datasecurity. Dataclassificatie en data te voorzien van labels is een consistente manier van bescherming. Ook versleuteling, toegangsbeheer en het voorkomen van datalekken via bijvoorbeeld Data Loss Prevention (DLP) passen we toe.

Dan komt dataprivacy aan bod. Organisaties moeten zorgvuldig omgaan met persoonsgegevens en aantoonbaar voldoen aan wetgeving zoals de AVG. We stellen bewaartermijnen in zodat het aantal data wordt geminimaliseerd en de rechten van betrokkenen worden geborgd.
Verandering en datamigratie
Het inrichten van de governance is onlosmakelijk verbonden met wijzigingen in het IT-landschap. Dit is hét moment om data op te schonen, te classificeren en opnieuw te structureren. Tijdens een datamigratie wordt data verrijkt en verbeterd. Datamigratie is een onderdeel van deze governance-aanpak.

Door de governanceprincipes direct toe te passen, het toewijzen van eigenaarschap, het classificeren van data en verwijderen van overbodige data, heb je vanaf de start een beheersbare en toekomstbestendige omgeving.

Aantoonbare controle en continue verbetering is nu essentieel. Met compliance & reporting krijg je inzicht in de naleving van de wet- en regelgeving. Dashboards en rapportages tonen de risico’s en ondersteunen je bij audits en controles. Zo toon je compliancy. Dit is dé manier om continu te verbeteren en in te kunnen spelen op nieuwe ontwikkelingen, zoals AI, data-analytics en veranderende wetgeving.

Data & AI governance in 5 stappen

Wij begeleiden elke organisatie stap voor stap in het realiseren van een solide Data Governance fundament. Pragmatisch en resultaatgericht

We combineren de gekozen strategie met bestaande en gewenste technologie en zorgen voor adoptie van de wijzigingen.

Stap 1: Analyse

We starten met inzicht te creëren door een data inventarisatie workshop en assessment.

Stap 2: Vastlegging

We definiëren een duidelijke governancestrategie en roadmap.

Stap 3: Implementatie

In overleg bepalen we de centrale governance-oplossing en implementeren deze. Microsoft Purview is regelmatig de gekozen basis hiervoor.

Stap 4: Inrichting

We richten de processen in, benoemen de rollen en stellen het gekozen beleid in.

Stap 5: Adoptie

Het adoptietraject starten we hier. Hierdoor gaat de gestelde governance echt leven.

Data & AI Governance

Strategische waarde

Inzicht en structuur

Actief beheersen

Verandering en datamigratie

Data & AI governance in 5 stappen

Onze technologiepartners

Onze klanten

DORA

Europese wetgeving voor 'digital operational resilience' in de financiële sector

Wij kennen jouw markt

Klaar voor rust in jouw IT?

Solutions

Sectoren

Over PQR

Meer

Solutions

Sectoren

Over PQR

Meer