Actueel — Blog
Tijdens VMware Explore 2026 in Las Vegas stond maandag een onderwerp centraal dat voor veel organisaties steeds relevanter wordt. Hoe combineer je traditionele virtuele machines, moderne Kubernetes-platformen en AI-oplossingen zonder nieuwe silo’s in je organisatie te creëren? Op maandag 31 augustus is dit onderwerp uitvoerig besproken in de paneldiscussie How Organizations Are Deploying and Winning with VMware vSphere Kubernetes Service in the Real World.
In dit gesprek gingen Himanshu Singh, Director of Product Marketing AI, Kubernetes en Cloud Management bij Broadcom, Rama Dhuwaraha, CIO en VP IT van de University of Texas, en Marc van der Logt, Senior Technical Architect bij PQR, in op de belangrijkste ontwikkelingen, praktijkervaringen en lessen uit het veld.
De boodschap was duidelijk. Organisaties willen eenvoudiger beheren, sneller innoveren en tegelijkertijd controle houden over data, beveiliging en kosten. Juist daarom groeit de interesse in een geïntegreerd platform voor VMs, containers en AI-workloads én de vraag naar Private AI-oplossingen.
Eén platform voor virtuele machines en containers
Veel organisaties bevinden zich in een overgangsfase. Kritische bedrijfstoepassingen draaien vaak nog op virtuele machines, terwijl nieuwe applicaties steeds meer ontwikkeld worden op basis van containers en Kubernetes. Dit leidt tot gescheiden beheeromgevingen, verschillende teams met andere doelen en uiteenlopende governance-modellen.
Volgens het panel ligt de oplossing in een platform waarop zowel virtuele machines als containers gebruikmaken van dezelfde Kubernetes-constructies en een gezamenlijke control plane. Daarmee kunnen teams profiteren van de kracht van Kubernetes zonder bestaande investeringen en operationele processen los te laten. Belangrijk om te weten is dat bestaande functionaliteiten zoals high availability, rol-gebaseerde toegangscontrole, governance en resource-isolatie behouden blijven. Tegelijkertijd krijgen ontwikkelteams toegang tot moderne cloud-native werkwijzen. Idealiter heb je een uniforme omgeving waarin verschillende teams en rollen samenwerken binnen dezelfde beveiligings- en beheerstructuur.
De opkomst van Private AI
Een ander belangrijk thema dat voorbijkwam, is de groeiende belangstelling voor Private AI. Volgens de panelleden is het gebruik van AI-inferencing in private cloudomgevingen het afgelopen jaar aanzienlijk toegenomen. Men kiest vaker voor een eigen AI-platform vanwege de zorgen rondom dataprivacy, digitale soevereiniteit, betere beveiliging en oplopende kosten van publieke cloudomgevingen.
Met name onderwijs- en onderzoeksinstellingen blijken de voorlopers te zijn op dit vlak. Zij maken gebruik van bestaande GPU- en HPC-infrastructuren en combineren deze met open AI-modellen zoals Llama en Mistral. Zij startten met relatief kleine experimenten en proof-of-concepts waardoor zij ervaring opdeden zonder direct grote investeringen te doen.
Het panel benadrukte dat succesvolle AI-trajecten meestal begonnen zijn met een concrete toepassing, denk aan chatfunctionaliteit, retrieval augmented generation (RAG) of een andere inferencing-workloads. Zodra de toegevoegde waarde aantoonbaar is, volgt vaak een bredere uitrol.
Governance als randvoorwaarde voor succes
Hoewel technologie een belangrijke rol speelt, kwam tijdens de discussie meerdere keren naar voren dat governance minstens zo belangrijk is. Organisaties hebben tegenwoordig de keuze uit verschillende implementatiemodellen, variërend van een volledig Kubernetes-platform tot lichtere containeroplossingen of omgevingen waarin virtuele machines via Kubernetes worden beheerd.
Ondanks die variatie is het volgens de sprekers essentieel dat onderliggende governance, beveiliging en beheer centraal georganiseerd blijven. Wat werkt, is technische en operationele stuurcomités inrichten, duidelijke roadmap-plannen publiceren en actief communiceren over de adoptiestrategie.
Op deze manier voorkom je ongecontroleerde groei van losse platformen en het helpt schaduw-IT en ongewenste experimenten buiten de officiële IT-omgeving te beperken. Tegelijkertijd behoudt je als organisatie voldoende flexibiliteit voor de verschillende afdelingen en ontwikkelteams om innovatie te omarmen.
Leren van praktijkvoorbeelden
Gedurende het gesprek passeerden verschillende praktijkvoorbeelden de revue. Een interessant voorbeeld lichten we hier toe. Veertien onderwijsinstellingen gebruiken samen één gedeeld platform. Door middel van een hub-and-spoke-model kan de infrastructuur en de nodige expertise worden gedeeld, terwijl verschillende onderzoeksgroepen, beheerders en afdelingen toch hun eigen werkomgeving behouden.
De praktijk leert echter ook dat organisaties tegen dezelfde uitdagingen aanlopen. Eén daarvan is dat de voorbereiding van een platformimplementatie vaak wordt onderschat. Basisonderdelen zoals image registries, ingress-services, opslagdrivers, netwerkconfiguraties en certificaatbeheer blijken essentieel voor een succesvolle implementatie.
Wanneer deze basisvoorzieningen ontbreken, ontstaan later operationele problemen die veel tijd en geld kosten. De belangrijkste les uit de praktijk is daarom om vooraf een compleet platformfundament neer te zetten en gebruik te maken van gevalideerde referentiearchitecturen.
Begin klein, schaal gecontroleerd op
Een van de meest terugkerende adviezen tijdens de paneldiscussie was om klein te beginnen. Vrijwel alle succesvolle projecten startten met een beperkte proof-of-concept, ondersteund door een bescheiden budget voor hardware, onderzoek of validatie.
Door eerst in een ontwikkelomgeving te experimenteren, kunnen organisaties de meeste risico’s beperken en tegelijkertijd aantonen welke bedrijfswaarde een keuze oplevert. Zodra die waarde concreet zichtbaar wordt, ontstaat vaak ook draagvlak bij het management voor verdere investeringen en opschaling. Daarnaast is het volgens het panel verstandig om vanaf het begin aandacht te besteden aan de beheerlaag en de operationele inrichting. Een gefaseerde aanpak voorkomt dat organisaties later fundamentele onderdelen moeten aanpassen.
Mensen maken het verschil
We weten het natuurlijk al, technologie alleen is niet voldoende voor een succesvolle transformatie. De overgang naar platformengineering en Kubernetes vraagt andere kennis en vaardigheden van infrastructuurteams. Beheerders die jarenlang vooral met virtualisatie hebben gewerkt, krijgen steeds vaker te maken met Kubernetes-concepten, YAML-configuraties, CI/CD-processen en moderne DevOps-werkwijzen. Praktische trainingen, labs, certificeringen en community-evenementen spelen daarom een belangrijke rol bij het versnellen van de adoptie.
Daarnaast benadrukten de sprekers het belang van multidisciplinaire teams, waarin technische expertise wordt gecombineerd met businesskennis, dataspecialisten en architectuurvaardigheden. Organisaties die investeren in zowel technologie als in de ontwikkeling van mensen, blijken uiteindelijk het snelst vooruitgang te boeken.
Beveiliging en controle blijven cruciaal
Tot slot stond het panel stil bij de risico’s van Shadow AI en Shadow IT. Medewerkers kunnen tegenwoordig eenvoudig experimenteren met AI-diensten of cloudplatformen buiten de officiële IT-omgeving om. Hoewel dat in sommige situaties werkprocessen kan versnellen, brengt het uiteraard ook risico’s met zich mee. Met name op het gebied van intellectueel eigendom, datasoevereiniteit en compliance.
Goede governance, duidelijke richtlijnen en de snelheid in onboarding van veilige bedrijfsplatformen worden daarom steeds belangrijker. Volgens de panelleden hoeven organisaties niet te kiezen voor óf innovatie óf controle. Juist de combinatie van heldere governance, technische guardrails en ruimte voor experimenten vormt de basis voor beiden en een duurzame adoptie.
Conclusie
De paneldiscussie tijdens VMware Explore 2026 maakte duidelijk dat het succes zit in het samenbrengen van de werelden van AI, Kubernetes en VM’s op één geïntegreerd platform. Organisaties die klein beginnen, gebruikmaken van bewezen architecturen, investeren in vaardigheden en governance centraal stellen, creëren de beste uitgangspositie voor schaalbare innovatie.
Of het nu gaat om containerplatformen, Private AI of moderne applicaties, technologie is slechts een deel van de oplossing. Uiteindelijk zijn een duidelijke strategie, goede governance en de juiste mensen bepalend voor succes.
Geplaatst door
